El desarrollo del razonamiento probabilístico de estudiantes de bachillerato sobre la noción de la distribución binomial (2024)

Tipo de documento

Contribución a actas de congreso

Autores

García, Jaime | Sánchez, Ernesto

Lista de autores

García, Jaime y Sánchez, Ernesto

Resumen

El tratamiento de la distribución binomial en la enseñanza a nivel bachillerato suele estar motivado por el interés en el aprendizaje del cálculo y procedimientos formales. En este estudio se propone un acercamiento para desarrollarla con un enfoque más dirigido hacia el desarrollar el razonamiento con base en las nociones de variabilidad y distribución y no en los aspectos técnicos mencionados. Bajo el anterior plan, se exploraron los razonamientos expresados en las respuestas de 37 estudiantes de bachillerato a preguntas referidas a una situación-problema relacionada con la distribución binomial simple (n = 2, p = ½) y que se aplicó antes y después de unas actividades realizadas con el software Fathom. Globalmente, y con ayuda de la metodología SOLO, se muestra un avance del razonamiento probabilístico de los estudiante el cual probablemente fue producido por las actividades de simulación física y computacional que se llevaron a cabo.

Tipo de fecha

Publicado

Estado publicación

Publicado

Términos clave

Desde disciplinas académicas | Estrategias de solución | Otro (probabilidad) | Variable aleatoria

Enfoque

Actividad

Nivel educativo

Educación secundaria básica (12 a 16 años)

Idioma

Castellano

Revisado por pares

Formato del archivo

PDF

Licencia

Reconocimiento No Comercial Sin Obras Derivadas

Contribución a actas de congreso

Título libro actas

Memorias del III Coloquio de Doctorado del Departamento de Matemática Educativa

Editores (actas)

Acuña, Claudia | Rigo, Mirela | Sánchez, Ernesto | Torres, Omar | Valdez, Julio

Lista de editores (actas)

Sánchez, Ernesto, Acuña, Claudia, Rigo, Mirela, Valdez, Julio y Torres, Omar

Editorial (actas)

Cinvestav

Lugar (actas)

México DF, México

Rango páginas (actas)

1-13

Referencias

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Proyectos

ColoquioCinvestav

El desarrollo del razonamiento probabilístico de estudiantes de bachillerato sobre la noción de la distribución binomial (2024)

FAQs

¿Cuál es la función de probabilidad de una distribución binomial? ›

La probabilidad binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el numero de éxitos en una secuencia de "n" ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija "p" de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

¿Qué caracteriza a una distribución binomial? ›

La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que nos dice el porcentaje en que es probable obtener un resultado entre dos posibles al realizar un número n de pruebas. La probabilidad de cada posibilidad no puede ser más grande que 1 y no puede ser negativa.

¿Cómo calcular la probabilidad de una distribución binomial? ›

Los resultados de un experimento binomial se ajustan a una distribución de probabilidad binomial. La variable aleatoria X = el número de aciertos obtenidos en los n ensayos independientes. La media, μ, y la varianza, σ2, de la distribución de probabilidad binomial son μ = np y σ2 = npq.

¿Dónde se utiliza la distribución binomial? ›

Utilizamos la distribución binomial en todos los eventos donde solamente hay dos resultados, por ejemplo, la definición del sexo de un bebé; el que nuestro equipo favorito gane o pierda algún partido; el que pase o repruebe un examen.

¿Qué beneficios nos brinda la distribución de probabilidad? ›

La distribución de probabilidades permite a las organizaciones conocer todos los resultados posibles de éxito o fracaso antes de la realización de un proyecto. Utilizando eficientemente este método, podrán elegir el momento adecuado para emprender una nueva iniciativa.

¿Qué es la distribución binomial en el aprendizaje automático? ›

Distribución binomial:

El número total de ensayos debe fijarse en n . Los n ensayos son independientes. Cada prueba es binaria, es decir, tiene sólo dos resultados posibles, éxito o fracaso. La probabilidad de éxito es la misma en todos los ensayos, denotada por p. La variable aleatoria X es el número de éxitos en los n ensayos.

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Author: Rueben Jacobs

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